享租科技赵广泉:商用机械智慧物联是行业发展

作者:采集侠 发布时间:2019-06-13 14:17:04 点击数:133

享租科技创始人赵广泉认为:“随着中国人口红利逐渐消失,科技创新正席卷全球。传统行业不断与科技碰撞,依赖人力的物流行业,也正努力从劳动密集型向技术密集型转变,从传统模式向智能物流升级。物流行业通过传统手段已经触摸到效率的天花板,想要降本增效,只能通过商用机械智慧物联网将人工智能、大数据、物联网等技术运用到物流车队智能管理平台上,才能进一步推动物流行业的发展。”

虽然中国很多地方都现代化了,可在货运行业里,还有超过500万人每天就只做贴发票、做excel、人工调度、手工记录这些重复乏味、毫无创造性的工作。只有将这些传统做法进行智能升级,才能更有效的帮助物流车队降本增效,这也是享租科技一直在为众多车队努力去实现赋能的事情。

车联网新生态连接——汽车行业的“第二引擎”

有数据统计,我国汽车销量从2005 年的576 万辆增长到2018年的3000万辆左右,汽车年销量在此期间内的增速高达386%,中国汽车市场年销量已连续8 年世界第一,销量占全球30%。

另一方面,在经历了产业周期的快增长阶段后,中国的汽车市场增速正在放缓,2016年的汽车销量增长了14%,2017年的汽车销量仅增长了3%,而2018年前11个月甚至下滑了2%。购车人群接近饱和,消费者购买新车或者二次换车的动力不足等原因,使得汽车市场需要新的刺激增长点。

而在此情况下,车联网被广泛关注,“车联网将为出行带来颠覆性变革,它将作为汽车的’第二引擎’,为未来交通生活提供全新驱动力。”享租科技创始人赵广泉在接受采访中如是说。

据介绍,享租科技一直深耕在智慧物联网领域,包括重点在车联网的三个方面进行了布局发展:车内各部件以及人与车之间共同组成的车内网;车与车之间互联组成车辆局域网的车际网;最后是前两者与互联网相连,实现人、车、路之间数据互通,智能交互、调配的车联网。

车联网行业的本质是服务业,通过对汽车整个领域的数据统计分析,进而去重新服务这些繁杂的汽车场景。通过大数据的赋能,去改变传统汽车行业的诸多弊端,提供各个场景的新体验。

在享租科技看来,服务业的属性不能离开场景去空谈,服务业的主导是用户需求,想要真正的去谈物联网的未来,一定要从用户需求的思维出发。而用户对全面完善的车联网大交通生态的使用场景应该是这样:用户开车时对车辆下达一个指令,例如想去吃川菜,然后车联网云系统会智能筛选出几家饭店,并制定出合适的路线规划,需要的时间,在用户确定后实现订座订餐,这才是车联网应该达到的效果。也就是说车联网的最终形态不再局限于车本身,而是成为万物互联智能化生活的一部分。享租科技的商用机械智慧物联网正是落脚于此,一方面建立起围绕用户实时信息数据的收集与反馈系统,另一方面实现人、车、路之间数据互通,智能交互,通过物联网将车辆双方的信息进行对接,形成车联网新生态。

5G爆发前夜,物联网时代技术决定效率

IoT与AI的结合,自是科技界的天生一对,在互联网的背景之下,IoT可以将汽车行业、物流行业、机械行业的硬件、实体进行数字化,进而实现万物互联。而IoT需要设备智能感知环境、用户和场景进行智能决策,这背后离不开AI技术。显然,这两者结合可以达到1+1>2的效果。

享租科技赵广泉:商用机械智慧物联是行业发展

大趋势使然之下,再加之5G爆发前夜,让各路企业全面布局AI和IoT的时机业已成熟,从目前来看,冲出起跑线并且有一定竞争力的,主要分两大类选手。

第一类是以BAT为首的传统互联网玩家,凭借自身的互联网基因,专注人工智能芯片、操作系统、大数据云等领域的研发,在硬件端则采取投资或者并购中小硬件制作企业,或与传统企业合作。

另一类则是在物流、商用车、机械设备制造等多个行业分布着的传统公司,凭借庞大用户基数和技术涉足硬件设备,随后积攒了在设备端的优势开始反向进入IoT技术领域,以硬件去获取场景,再逐渐构建IoT+AI入口。

享租科技则属于第一类,它拥有强大的智能技术实力和资源合作优势,为产业链上下游企业进行赋能,故而在IoT+AI领域拥有着先发和绝对优势

新公式IoT+AI*2拆解为享租科技赢得先机

布局IoT+AI的赛道上挤满了各路奋力突破的优秀选手,各方选手已清楚意识到,无论是风口or噱头,智能物联网已不是拘囿于实验室的概念,早已落地悄然飞入“寻常百姓家”,同时也面临着下一阶段关键问题——如何打破各方壁垒,解决互联互通问题,从而为企业带来更美好、便捷的真正智能化服务。

这也让这些年一直作为商用机械互联网领域风向标的享租科技有了更深一层探讨的价值。